第3章:微分の応用
第2章では、曲線の傾きを決定するための微分()を求める方法を学びました。ここでは、このスキルを実際の問題に適用します。傾きがゼロになる点を見つけることで、関数の最高点と最低点を特定できます。このプロセスは最適化と呼ばれます。
3.1 停留点
停留点は、関数の傾きがゼロ()になる点に発生します。これらの点では、曲線の接線は完全に水平になります。
停留点には主に3つの種類があります。
- 極大値:丘の「頂上」。傾きが正から負に変化します。
2. 極小値:谷の「底」。傾きが負から正に変化します。
3. 停留変曲点:曲線は一時的に平坦になりますが、その後は同じ方向に進み続けます。
3.2 点の性質の判定
停留点が極大点か極小点かを判断するには、符号表を用いて点の直前と直後の勾配を調べます。
| x | a−ϵ (直前) | a (点) | a+ϵ (直後) |
| f′(x) | 正 (+) | 0 | 負 (-) |
| 形状 | / | — | \ |
| 結論 | 極大値 |
3.3 増加関数と減少関数
関数が区間内で増加している場合、 です。
関数が区間内で減少している場合、 です。
例題 1: 停留点の求め方 の停留点の座標と性質を求めます。
微分します:
0 に設定します:
y座標を求めよ: > * 。点は()である。
。点は()である。
性質のテスト(の場合):
を確認せよ: (負)。
を確認せよ: (正)。
負 → 0 → 正の順となるので、()は局所最小値である。
3.4 最適化の実践
最適化とは、「最良の」値(例えば、最大面積や最小コスト)を見つけるプロセスである。
戦略:
- 最適化したい変数(例えば、面積 A)について方程式を作成する。
- 方程式には独立変数が1つだけ含まれていることを確認する(代入が必要になる場合がある)。
- 方程式を微分する。
- 導関数をゼロにして解きなさい。
例題2:面積の最大化
農家が直線の壁に沿って長方形の牧草地を作るために、の柵を設置しました(柵が必要なのは3辺だけです)。面積が最大となる寸法を求めなさい。
- 壁に垂直な辺を、平行な辺をとします。
- 制約条件:
- 面積の公式:
- 微分:
- ゼロに設定:
- を求めなさい:
- 解答:寸法はで、最大面積はです。
3.5 練習問題
パートA:停留点
- の停留点を求め、その性質を判定せよ。
- について、極大値と極小値の座標を求めよ。
パートB:区間
3. が減少関数となる区間を求めよ。
パートC:最適化
4. 発射体の高さは で与えられる。ここで は時間(秒)である。到達する最大高さを求めよ。
5. 課題:底面が正方形で上面がない箱の体積は である。表面積を最小にする底面の辺の長さ (x) を求めよ。(ヒント:)。
解答(まとめ)
- 。点は (3,−1) である。これは局所最小値です。
- 。()で最大値、()で最小値。
- 。のとき、減少します。
- 秒。。
- 。。